您现在的位置:新闻首页>智能生活

人工智能对装备制造业的影响分析

2018-07-10 22:06编辑:310309.com人气:


人工智能对装备制造业的影响分析】2017年,柯洁与阿尔法狗的那场经典人机大战让全世界都领略到了人工智能AI(ArtificialIntelligence)的巨大威力,相信未来人工智能就如同水和空气一样,成为人类社会的基本要素和不可逆的发展趋势。

当前,人工智能的总体发展还处于爆发前的混沌阶段,虽然诸多行业都有所触及,但只在汽车、零售、金融、医疗等数据基础较好的领域应用相对成熟。那么对于以“傻大笨粗”为特征的装备制造业而言,人工智能又能和它碰闯出什么火花?会给它带来什么意想不到的影响呢?

新一代人工智能的最大特征是具备了从数据中学习的能力(即大数据基础上的人工智能),这就使得信息的产生、获取、应用和传播的效率发生了革命性变化。展望未来3-5年,人工智能必将对传统装备制造业带来全面、深刻乃至颠覆性的影响和冲击。

一、主要影响领域

(一)研发设计环节

在装备制造的研发和设计环节,人工智能可应用于市场需求挖掘、行业深度洞察、用户个性画像等多个方面。

比如,在装备设计软件中集成人工智能模块后,软件不仅会自动理解设计师的个性化需求,还可以与宏观趋势、区域经济、客户需求、原材料价格等多元化数据进行对接,形成相关分析模型,甚至会自动推荐设计方案。

再如,在海尔公司的COSMO平台上就有如何利用群体智能的功能,其实质就是把碎片化的大家的主意、想法收集起来,然后进行创新设计,进而实现了用体验经济取代产品经济、从大规模制造向大规模定制转变,并建立起以用户为中心的社群生态经济。

此外,新型装备的研发设计过程往往是一个不断反馈微调、迭代完善的过程,人工智能的应用将会显著缩短这一过程,明显提升装备研发设计的效率。

(二)生产制造环节

在装备制造的生产和制造环节,人工智能可应用于产品检验、自动生产、网络化制造、大批量定制、智能工厂建设等多个方面,对生产流程、生产模式和供应链管理体系等产生巨大影响。

首先,AI能够提升产品质量。装备制造企业可以利用人工智能的机器学习技术挖掘产品缺陷与物联网历史数据之间的关系,形成控制规则,同时集成专家经验,改进学习结果,改善产品质量。

其次,AI能够优化生产过程。生产过程中,机器需要进行诸多参数进行实时动态调整。如在注塑过程中,需要控制塑料的温度、冷却时间表、速度等指标,人工智能可以通过学习来自动设置和调整机器的参数。

再次,AI能够转变生产模式。人工智能程序不仅可以自动完成任务,还可以根据客户的个性化需求自定义装备配置,做到个性化装备生产。未来,市场上将没有两台挖掘机是完全一模一样的。

(三)流通销售环节

在装备制造的流通和销售环节,人工智能可以应用于智能物流配送、智能仓储、营销决策、店铺分析、客流分析、互联网金融服务等多个方面。

比如,装备制造企业可利用机器学习模型分析潜在客户构成,预测哪些客户比较容易流失,以及哪些潜在客户更加容易转化,以提升销售效率。

(四)服务维护环节

在装备制造的后期服务和维护环节,企业可以利用安装在装备上传感器对设备状态进行在线监测,通过机器学习建立设备故障的分析模型,在故障发生前,将可能发生故障的工件替换,从而保障设备的持续无故障运行。

比如在数控机床行业,企业应用人工智能机器学习算法模型和智能传感器等手段监测加工过程中的刀具、主轴和电机的功率、电流、电压等信息,辩识刀具的受力、磨损、破损状态及机床加工的稳定性状态,并根据这些状态实时调整加工参数和加工指令,预判何时需要换刀,以提高加工精度、缩短产线停工时间并提高设备运行的安全性。

二、对国内装备企业的建议

当前,人工智能与物联网、大数据、云计算、机器人、3D打印等先进技术深入融合,共同改变着传统制造业,制造智能化已成为不可回避的发展趋势。知名咨询公司埃森哲近期的一项研究表明,善用人工智能技术的工业设备制造商,能将其市值提升多达25%。

对国内装备制造企业而言,应提前做好以下两方面准备,以更好地应对未来两化融合的浪潮:

一是智能化改造应与本企业实际需求紧密结合。应该认识到人工智能不是万能灵药,归根到底它还是一种推动制造业发展的工具。在人工智能应用过程中,装备企业绝不能生搬硬套、急于求成,必须结合企业自身实际应用需求,结合现有软硬件基础设施、人员技术条件以及资金规划,深入分析人工智能技术在本企业如何用好,从企业最适宜的环节入手,在合适应用场景做出范例后,再逐步推广。

(来源:晟讯智能科技)

织梦二维码生成器
已推荐
0
  • 凡本网注明"来源:的所有作品,版权均属于中,转载请必须注明中,http://www.310309.com。违反者本网将追究相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。






图说新闻

更多>>