您现在的位置:新闻首页>智能医疗

智能服务机器人四大投资领域

2018-07-11 21:06编辑:310309.com人气:


6月17日下午,苏宁宣布无人车“卧龙一号”已完成上岗测试,将于6月18日进入常态化运营。“卧龙一号”承担苏宁小店周边社区3公里范围内,线上订单1小时生活圈的即时配送服务。

近几年“工作岗位将被机器人蚕食”的话题不断,阐述观点的角度更是层出不穷,单论效率而言,机器人确实能在某些地方做的比人更效率。比如苏宁小店近日还将推出世界杯主题店“深夜加油站”,24小时营业,通宵提供商品和免费服务,2公里1小时配送到家等。这里机器人就比人更有经济性。

机器人产业现状

根据机器人的应用环境,国际机器人联盟(IFR)将机器人分为工业机器人服务机器人

其中,工业机器人指应用于生产过程与环境的机器人,主要包括人机协作机器人和工业移动机器人;服务机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人,主要包括个人/家用服务机器人和公共服务机器人。

《中国机器人产业发展报告(2017年)》预计,2017年全球机器人市场规模将达到232亿美元,2012~2017年的平均增长率接近17%。其中,工业机器人147亿美元,服务机器人29亿美元。

而2017年中国机器人市场规模将达到62.8亿美元,2012~2017年的平均增长率达到28%。其中,工业机器人42.2亿美元,服务机器人13.2亿美元。

无论是市场规模,还是年均增长率,中国都在全球机器人市场占有较大份额。尤其近几年不断有中国企业对国外技术垄断实现突围,主要是机器人三大核心零部件的生产,即控制器减速器伺服电机,加上国内机器人产业旺盛的需求,中国工业机器人迎来爆发式增长。

中国出现同样快速增长的还有服务机器人,相比工业机器人,由于客观原因——服务机器人还不是一个成熟的产业(工业机器人已经是一个成熟的产业)。不成熟意味着无限可能,服务机器人市场依然有着巨大的想象空间,除了对传统机器人领域核心技术的创新突破,结合具体商业场景的智能服务机器人将成为另一个突破口。

智能服务机器人市场

发展智能机器人既是高屋建瓴、另辟蹊径的重要路径,也是实现产业跃迁的新兴增长点。

中国在人工智能技术方面与全球基本处于同一起跑线,特别是在图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域,部分已接近和达到全球领先水平。

国内一些企业通过技术推动产品迭代,凭借智能交互和特定场景整合迅速切入人们日常生活,利用市场收益进行技术革新,已经在智能服务机器人领域有所建树,主要集中在医疗、金融、仓储/物流、客服等热点领域。

医疗机器人

医疗行业对机器人感兴趣的原因很多,机器人为行业带来的好处,可能比最专业和最勤奋的医疗工作者更多,主要包括,速度、准确性、可重复性、可靠性和成本效益。一个机器人不管“工作”多久,都不会疲劳。

就目前来说,医疗机器人主要分为以下几类:外科手术机器人、康复机器人、医用服务机器人、辅助机器人等。

据统计,目前手术机器人占比最高,在六成以上。而凭借售价两千万的达芬奇手术机器人,美国公司Intuitive Surgical轻而易举地霸占了当前医疗机器人市场的半壁江山。

国内医疗机器人的发展起步较晚,目前市场活跃企业主要有妙手机器人(第一家临床使用的国产手术机器人)、博实股份(上市公司,推出微创腹腔外科手术机器人系统)、天智航(新三板公司,推出骨科医疗机器人)、钱璟(康复机器人重点企业)等。

金融机器人

金融行业的基础是信息处理,某些以往需要人工参与的金融工作正在自动化,包括运营、理财、算法交易,以及风险管理等。

摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作,这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低,还可以24小时工作。

机器人的优势还体现在对投资的完全理性。近些年火起来的量化交易,用数学模型替代人为的主观判断进行开仓和平仓的交易方式。避免了情绪波动对交易的影响,克制了人性中的贪婪、恐惧、侥幸的心理弱点,同时克服了我们主观上的认知偏差,提高投资的理性。

目前金融机器人应用落地的4大场景:智能投顾、风险管理、搜索引擎、智能客服。国内各场景的活跃企业包括:弥财(将经典的投资理论与最前沿的互联网技术相结合,为普通大众提供智能的、高端的定制投资服务)、信而富(基于人工智能技术,通过建立模型,对海量数据进行筛查,来确定对方是否为真实的借款人)、人工智能牛(整合自身独有的金融数据报告资源、大数据、人工智能技术,开创了智能金融搜索先河)、“娇娇”(交通银行2015年推出了智能客服实体机器人)。

仓储/物流机器人

(来源:晟讯智能科技)

织梦二维码生成器
已推荐
0
  • 凡本网注明"来源:的所有作品,版权均属于中,转载请必须注明中,http://www.310309.com。违反者本网将追究相关法律责任。
  • 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。
  • 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。






图说新闻

更多>>